一个回答可以语法工整，却仍然写错合约、把资金费率方向弄反，或描述一个尚未上线的功能。请把 AI 的回答当作一条待查证的线索，而不是引用来源，也不是已经确认该说法的第二位分析师。
先给说法分类，再开始检索
先写下一句可以被证实或证伪的话。然后判断它需要哪一类证据。涉及交易所现行机制的，需要该交易所、该合约和该账户模式的最新文档。涉及历史业绩的，需要数据集、代码、日期、假设以及可复现的计算。涉及产品功能的，需要实际界面或已部署的行为。涉及法律要求的，需要现行的一手监管机构或法条来源，以及与该司法辖区相匹配的专业审查。
不要让一篇泛泛的文章或搜索摘要代替确切的证据。一篇关于永续合约的页面，并不能证明某个具体账户被扣了资金费。对止损单的一般性描述，也不能说明每个交易所的撮合引擎里究竟会发生什么。如果必要的来源无法获得，就收窄表述，或将其标记为尚未解决。
重算一个小例子
假设某份草稿写道：“Hyperliquid 每小时收取 0.01% 的资金费，且永远是多头支付。”这句话把费率、时间间隔和支付方规则混在一起，因此要逐项对照最新文档核查。Hyperliquid 将资金费描述为按小时结算。其固定利率分量为每八小时 0.01%，即每小时 0.00125%；此外还有可变的溢价部分计入总费率。按其所述约定，资金费率为正时多头支付空头，为负时方向相反。“永远”是错的。
若要在刻意收窄的假设下核对算术，可将平均溢价设为零，并假设预言机价格名义价值为 $10,000，持有一个完整小时。在该情形下，文档所述的利率输入在这一小时内贡献 0.00125%：
$10,000 × 0.0000125 = $0.125（该小时）
在同样的假设名义价值下，若八个连续小时的小时费率不变且溢价为零，利率输入合计为 $1.00。这是公式与单位核对，不是对账户实际支付的预测：溢价会改变总费率和支付方，仓位的预言机名义价值也会变化。公式与换算以交易所文档为准。切勿把一次观测年化，仿佛它必然会重复。
这一核对可以在草稿表中复现：保留原句，标出“0.01%”“每小时”和“永远”，分别给出各自的来源，把百分比换算为小数，乘以所述名义价值和区间，然后写出有据可依的最窄替代表述。如果其中一项无法核实，就让它保持未解决，而不是让另外两项使这句话显得已经定论。
对于代码，先手工测试一个小输入，再检查边界情况：数量为零、数据缺失、禁止出现负值之处出现负值、位于区间边缘的时间戳，以及被拒绝或部分成交的订单。保存来源版本、输出和环境。一个确定性脚本可以完美复现一个错误假设。
维护一份证据台账
| 说法 | 需保留的证据 | 结论 |
|---|---|---|
| “资金费是每小时 0.01%” | 交易所、合约、日期、接口或合约页面、带时间戳的观测值及单位 | 仅在所述观测范围和交易所范围内接受 |
| “这次回测收益 40%” | 数据集指纹、策略版本、执行模型、日期、成本及重跑输出 | 标注为模拟，并披露局限 |
| “该应用会提交订单” | 已部署的路由、授权、交易所响应、成交及账户对账 | 除非完整实盘路径得到验证，否则不予采信 |
| “这是法律要求” | 现行的一手法条或监管机构来源、司法辖区及合格审查 | 范围不明确时上报 |
台账还应保留原始 AI 提示词或草稿、更正内容、核查人及核查时间。要把有来源的事实、计算、假设和虚构示例区分开。如果后续复核者发现错误，应记录更正，而不是悄悄替换此前的文本。
使用免费 AI 交易说法审计工作表，把确切表述、来源范围、独立复现、未解决的局限和带版本的复核记录放在一起。记录中不要包含凭证、账户标识或用户隐私数据。
正确使用 AI 风险指引
NIST 的《生成式 AI 概况》发布于 2024 年，该页面于 2026 年 4 月更新，属于自愿性的跨行业风险管理指引。它可以帮助机构思考如何评估和治理生成式 AI，但并不能为某个交易回答、策略或模型背书。CFTC 另行向消费者发出警示，提醒警惕那些承诺极端或保证收益的 AI 交易机器人宣传；其示例针对的是欺诈性宣传，并不评估每一款 AI 工具，也不认定某个模型能否预测价格。
要核实某个交易所的现行说法，请查阅该交易所本身。要了解 SuperQuant 的产品边界，请查阅研究方法页面，并对照已部署的产品核实任何时效性表述。本地研究工作区使用合成历史数据、简化的执行假设和手工模拟练习；这些都不是实盘账户结果。
决定采用、修改还是弃用
只有当来源支持确切措辞、计算可以复现、局限清晰可见时，才保留某个说法。当证据只支持更窄的表述时，就修改它。当来源缺失、数字对不上，或行文悄悄把历史观测变成预测时，就弃用它。对于影响重大的金融机制，在发布或投入实际使用前，请让具备相应资质的专业人士审查。
回测工作流、数据质量指南和交易日志展示了如何在研究各阶段留存证据。这是一种核查说法的方法，不构成投资建议，也不保证模型不会出错。