문법적으로 매끄러운 답변이라도 잘못된 계약을 언급하거나, 펀딩 방향을 뒤집거나, 배포되지 않은 기능을 설명할 수 있습니다. AI 응답은 조사할 단서로 취급해야 하며, 인용 출처나 해당 주장을 확인해 준 제2의 분석가로 취급해서는 안 됩니다.
검색 전에 주장부터 정리하기
먼저 입증되거나 반박될 수 있는 문장 하나를 작성합니다. 그다음 어떤 종류의 근거가 필요한지 파악합니다. 운영 중인 거래소의 메커니즘이라면 해당 거래소, 계약, 계정 모드에 관한 최신 문서가 필요합니다. 과거 결과라면 데이터셋, 코드, 날짜, 가정, 재현 가능한 계산이 필요합니다. 제품 관련 주장이라면 실제 인터페이스나 배포된 동작이 필요합니다. 법률 관련 주장이라면 최신 1차 규제 기관 또는 법령 출처와, 관할권에 적합한 전문가 검토가 필요합니다.
광범위한 기사나 검색 스니펫이 정확한 근거를 대신하게 두어서는 안 됩니다. 무기한 선물에 관한 페이지가 특정 계정의 펀딩 출금을 입증하지는 않습니다. 스탑 주문에 관한 일반적인 설명은 모든 거래소의 매칭 엔진에서 어떤 일이 일어나는지 알려주지 않습니다. 필요한 출처를 구할 수 없다면, 진술의 범위를 좁히거나 미해결로 표시합니다.
작은 예시를 다시 계산하기
초안에 이런 문장이 있다고 가정해 봅니다. “Hyperliquid는 매시간 0.01%의 펀딩비를 부과하며, 롱이 항상 지불한다.” 이 문장은 요율, 시간 기준, 지불자 규칙을 결합하고 있으므로 각 부분을 최신 문서와 대조해 확인합니다. Hyperliquid는 펀딩을 매시간으로 설명합니다. 고정 이자 입력값은 8시간당 0.01%, 즉 시간당 0.00125%이며, 변동 프리미엄 요소도 총 요율에 기여합니다. 명시된 규칙에 따르면 펀딩비가 양수이면 롱이 숏에게 지불하고, 음수이면 방향이 반대로 바뀝니다. “항상”은 틀렸습니다.
의도적으로 좁은 가정 아래에서 산술을 검증하려면, 평균 프리미엄을 0으로 두고 가상의 오라클 가격 기준 명목 가치 $10,000을 한 시간 동안 유지합니다. 이 경우 문서화된 이자 입력값은 해당 시간 동안 0.00125%를 기여합니다.
$10,000 × 0.0000125 = 해당 시간 동안 $0.125
같은 가정의 명목 가치로 8번의 변동 없는 시간 구간과 프리미엄 0을 가정하면, 이자 입력값의 합계는 $1.00입니다. 이는 공식과 단위를 확인하는 것이지 계정 지불 예측이 아닙니다. 프리미엄은 총 요율과 지불자를 바꿀 수 있고, 포지션의 오라클 명목 가치도 바뀔 수 있습니다. 거래소 문서가 공식과 환산을 정의합니다. 관측값 하나가 반복되리라고 보장된 것처럼 연환산해서는 안 됩니다.
이 확인은 메모용 시트에서 재현할 수 있습니다. 원래 문장을 보존하고, “0.01%”, “매시간”, “항상”을 표시하고, 각각을 따로 출처에 연결하고, 퍼센트를 소수로 환산하고, 명시된 명목 가치와 구간을 곱하고, 뒷받침되는 가장 좁은 대체 문장을 작성합니다. 한 항목을 검증할 수 없다면, 나머지 두 항목 때문에 문장이 확정된 것처럼 들리게 두지 말고 미해결로 남깁니다.
코드의 경우 작은 입력값을 손으로 테스트한 다음 경계를 확인합니다. 크기 0, 누락된 데이터, 금지된 음수 값, 구간 경계의 타임스탬프, 거부되거나 부분 체결된 주문 등입니다. 소스 버전, 출력, 환경을 저장합니다. 결정론적 스크립트는 잘못된 가정을 완벽하게 재현할 수 있습니다.
근거 원장 유지하기
| 주장 | 보관할 근거 | 판단 |
|---|---|---|
| “펀딩비는 매시간 0.01%이다” | 거래소, 상품, 날짜, 엔드포인트 또는 계약 페이지, 타임스탬프가 있는 관측값과 단위 | 명시된 관측값과 거래소 범위에 대해서만 수용 |
| “이 백테스트는 40%를 반환했다” | 데이터셋 지문, 전략 버전, 실행 모델, 날짜, 비용, 재실행 출력 | 시뮬레이션으로 표시하고 한계를 공개 |
| “앱이 주문을 제출한다” | 배포된 경로, 권한 부여, 거래소 응답, 체결, 계정 대사 | 전체 실거래 경로가 검증되지 않으면 거부 |
| “이것은 법적 요건이다” | 최신 1차 법령 또는 규제 기관 출처, 관할권, 자격을 갖춘 검토 | 범위가 불분명하면 에스컬레이션 |
원장에는 원래의 AI 프롬프트나 초안, 정정 기록, 확인한 사람과 시점도 보관해야 합니다. 출처가 있는 사실, 계산, 가설, 가상 예시를 구분합니다. 나중에 검토자가 오류를 발견하면, 이전 텍스트를 조용히 교체하지 말고 정정 기록을 남깁니다.
무료 AI 트레이딩 주장 감사 워크시트를 사용해 정확한 진술, 출처 범위, 독립적 재현, 미해결 한계, 버전이 관리되는 검토를 함께 유지하세요. 기록에 자격 증명, 계정 식별자, 개인 사용자 데이터를 포함하지 마세요.
AI 리스크 지침을 올바르게 사용하기
2024년에 발표되고 2026년 4월에 해당 페이지에서 업데이트된 NIST의 생성형 AI 프로필은 자발적인 범분야 리스크 관리 지침입니다. 조직이 생성형 AI를 평가하고 관리하는 방법을 생각하는 데 도움이 될 수 있지만, 트레이딩 답변이나 전략, 모델을 인증하지는 않습니다. CFTC는 별도로 소비자에게 경고합니다. AI를 내세워 극단적이거나 보장된 수익을 약속하는 트레이딩 봇 홍보에 관한 경고입니다. 그 예시들은 사기 주장에 관한 것이며, 모든 AI 도구를 평가하지도, 모델의 가격 예측 가능 여부를 확정하지도 않습니다.
현재 거래소 관련 주장은 거래소 자체에 문의하세요. SuperQuant 제품의 경계는 리서치 방법론 페이지를 참고하고, 시점에 민감한 진술은 배포된 제품과 대조해 확인하세요. 로컬 리서치 워크스페이스는 합성 히스토리, 단순화된 실행 가정, 수동 모의 거래를 사용하며, 이는 실계좌 결과가 아닙니다.
사용할지, 수정할지, 거부할지 결정하기
출처가 정확한 문구를 뒷받침하고, 계산을 재현할 수 있고, 한계가 드러날 때에만 주장을 유지합니다. 근거가 더 좁은 진술을 뒷받침하면 그 주장을 수정합니다. 출처가 없거나, 숫자가 맞지 않거나, 문장이 과거 관측값을 슬그머니 예측으로 바꾸면 거부합니다. 중대한 금융 메커니즘은 발행이나 운영 사용 전에 자격을 갖춘 사람에게 검토를 요청하세요.
백테스트 워크플로, 데이터 품질 가이드, 트레이딩 저널은 리서치 단계 전반에서 근거를 보관하는 방법을 보여줍니다. 이는 주장 확인 방법이며, 투자 조언이나 모델 오류에 대한 보장이 아닙니다.