SuperQuant 기능 튜토리얼 · 고정 학습 예시
반증 데스크
과거 결과를 뒷받침하고 있을 수 있는 가정에 도전하세요.
Before you begin: 결과와 그 정확한 규칙/표본이 필요합니다. 동일 표본에 대한 검증은 민감도 분석입니다.
사용 방법
- Workbench에서 선택한 실행을 열고 해당 가정을 확인하세요.
- 해당 결과에 대한 반증(Disproof) 또는 민감도 컨트롤을 찾으세요.
- 지원되는 가정 하나(예: 비용)를 의도적으로 바꾸고 챌린지를 실행하세요.
- 동일한 계보에서 기준선과 검증을 비교하고, 약화된 주장을 기록하세요.
예시와 예상 결과
교육 사례: 모델링된 비용을 높이면 기준선의 양수 결과가 사라집니다.
이는 고정 학습 예시이며, 현재 시세, 개인 계정 결과 또는 거래 추천이 아닙니다.
이해도 확인
의도한 가정만 변경되었고 표본은 고정되었나요?
작동하지 않을 때
결과가 없거나 오래된 경우에는 먼저 일치하는 기준선을 만드세요. 관련 없는 실행을 비교하지 마세요.
SuperQuant에서 사용해 보기
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