SuperQuant 기능 튜토리얼 · 고정 학습 예시
포트폴리오: 리서치 워크스페이스
고정된 가정으로 멀티마켓 포트폴리오 테스트를 구성하고 검토합니다.
Before you begin: 포트폴리오 리서치는 제출 시 새로운 테스트 기록을 만들 수 있습니다. 실행하기 전에 그 확인 사항과 입력값을 검토하세요.
사용 방법
- 포트폴리오를 열고 리서치를 선택하세요.
- 지원되는 시장, 선택된 플레이북, 지원되지 않는 플레이북을 확인하세요.
- 테스트를 시작하기 전에 표본 기간, 비용, 리스크 가정을 읽으세요.
- 실행 후에는 순 지표, 낙폭, 경고, 저장된 근거 이력(계보)을 확인하세요.
예시와 예상 결과
교육 사례: 선택된 두 시장이 같은 국면 노출을 공유하므로, 결합 테스트에도 집중 리스크가 남습니다.
이는 고정 학습 예시이며, 현재 시세, 개인 계정 결과 또는 거래 추천이 아닙니다.
이해도 확인
어떤 공통 리스크가 두 시장 결과를 함께 움직이게 할 수 있나요?
작동하지 않을 때
데이터 범위나 지원되는 플레이북이 없다면 리서치 랩의 로컬 픽스처를 사용하고, 누락된 결과를 추정하지 마세요.
SuperQuant에서 사용해 보기
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