SuperQuant 기능 튜토리얼 · 고정 학습 예시
백테스트 엔진
고정된 과거 표본에 명시적 규칙을 테스트하기.
Before you begin: 실행에는 선택한 Playbook과 데이터셋이 사용됩니다. 편집하기 전에 자신의 규칙을 저장합니다.
사용 방법
- 리서치 Lab의 Workbench를 열고 Playbook을 선택하세요.
- 데이터 및 커버리지, 신호 규칙, 보호 조건과 비용을 확인하세요.
- 백테스트를 의도적으로 직접 실행하고, 표본 날짜, 순 결과, 낙폭 (드로다운)과 거래 내역을 확인하세요.
- 결과 근거를 열고 정확한 가정과 한 가지 한계를 기록하세요.
예시와 예상 결과
교육 사례: 총(gross) 결과가 양수여도 모델링된 비용 반영 후 음수가 됩니다.
이는 고정 학습 예시이며, 현재 시세, 개인 계정 결과 또는 거래 추천이 아닙니다.
이해도 확인
결과를 같은 Playbook과 데이터셋까지 추적할 수 있나요?
작동하지 않을 때
커버리지가 누락되었거나 결과가 오래된 경우에는 수정된 표본이나 새로운 실행이 필요하며, 이는 예측이 아닙니다.
SuperQuant에서 사용해 보기
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